INTERAÇÕES SOCIAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E PRODUÇÃO DO CONHECIMENTO

Resumo

Investigamos o funcionamento dos sistemas de Inteligência Artificial (IA) na resposta a questionamentos sobre a produção do conhecimento. Para isso, adotamos uma abordagem qualitativa e exploratória, baseada na análise comparativa das respostas geradas pelos sistemas ChatGPT, Copilot,do Edge, Dealny, do Telegram, Meta AI, do WhatsApp e Grok, do X. A pesquisa foi conduzida em quatro etapas: coleta de dados, categorização, análise e interpretação dos resultados. O objetivo central foi responder a duas perguntas: a inteligência artificial pode produzir conhecimento? E as respostas geradas pela IA podem ser consideradas novos conhecimentos? Concluímos que a IA é um recurso auxiliar e não produz conhecimento. Embora apresente recursos interessantes, como correção ortográfica e tradução de textos, que devem ser utilizados com base em protocolos éticos e respeitando os direitos do autor, a IA não pode ser considerada coautora nem ser referenciada como obra. A IA deve ser vista como um ponto de partida para pesquisas, que devem ser desenvolvidas com um referencial teórico sólido, avaliado e aprovado pela comunidade científica à qual os pesquisadores pertencem.

Palavras-chave: Inteligência Artificial. Produção do conhecimento. Comunidade científica.

Abstract: We investigated the functioning of Artificial Intelligence (AI) systems in responding to inquiries about knowledge production. To this end, we adopted a qualitative and exploratory approach, based on a comparative analysis of the responses generated by the ChatGPT, Edge Copilot, Dealny on Telegram, Meta AI on WhatsApp, and Grok on X systems. The research was conducted in four stages: data, collection, categorization, analysis, and interpretation of the results. The central goal was to answer two questions: Can Artificial Intelligence produce knowledge? And can the responses generated by AI be considered new knowledge? We concluded that AI is an auxiliary tool and does not produce knowledge. Although it presents interesting features, such as spell-checking and text translation, which should be used based on ethical protocols and respecting the author’s rights, AI cannot be considered a co-author nor be referenced as work. AI should be seen as starting point for research, which should be developed with a solid theoretical framework, evaluated and approved by the scientific community to which the researchers belong.

Keywords: Artificial Intelligence. Knowledge Production. Scientific Community.