A UTILIZAÇÃO DA VISÃO COMPUTACIONAL NO PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM DE ALUNOS COM DEFICIÊNCIA INTELECTUAL

Resumo

Este artigo apura o potencial da visão computacional como ferramenta de apoio no processo de ensino aprendizagem de alunos com deficiência intelectual. Com o avanço das tecnologias assistivas, novas possibilidades têm emergido para promover a inclusão e a personalização do ensino, especialmente para estudantes que enfrentam desafios cognitivos. A pesquisa tem como objetivo analisar como sistemas baseados em visão computacional podem ser aplicados em ambientes educacionais, identificando benefícios, limitações e boas práticas. Para isso, foi realizada uma revisão bibliográfica e exploratória, complementada com estudos de caso envolvendo o uso de softwares que utilizam reconhecimento de imagem, rastreamento de movimento e interação por gestos. Os resultados indicam que a visão computacional pode contribuir significativamente para o engajamento, a autonomia e o desenvolvimento cognitivo desses alunos, desde que seja acompanhada por estratégias pedagógicas adequadas, suporte técnico e políticas públicas. Conclui-se que a integração entre tecnologia, inteligência artificial e educação especial requer uma abordagem interdisciplinar, envolvendo educadores, desenvolvedores e especialistas em inclusão, para garantir a eficácia e a acessibilidade das soluções propostas.

Palavras-chave: Aprendizagem mediada por tecnologia. Deficiência intelectual. Educação inclusiva. Tecnologias assistivas. Visão computacional.

Abstract: This article examines the potential of computer vision as a tool to support the teaching learning process of students with intellectual disabilities. With the advancement of assistive technologies, new possibilities have emerged to promote inclusion and personalized teaching, especially for students who face cognitive challenges. The research aims to analyze how systems based on computer vision can be applied in educational environments, identifying benefits, limitations, and good practices. To this end, an exploratory bibliographic review was carried out, complemented by case studies involving the use of software that uses image recognition, movement tracking, and gesture interaction. The results indicate that computer vision can significantly contribute to the engagement, autonomy, and cognitive development of these students, as long as it is accompanied by appropriate pedagogical strategies, technical support, and public policies. It is concluded that the integration of technology, artificial intelligence, and special education requires an interdisciplinary approach, involving educators, developers, and inclusion specialists, to ensure the effectiveness and accessibility of the proposed solutions.

Keywords: Technology mediated learning. Intellectual disability. Inclusive education. Assistive technologies and Computer vision