INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E AGRICULTURA 4.0: APLICAÇÕES, DESAFIOS DE CONECTIVIDADE E PERSPECTIVAS PARA O BRASIL

Resumo

A integração da Inteligência Artificial (IA) na agricultura tem o potencial de revolucionar os processos produtivos no campo, impulsionando o setor para a Agricultura 4.0. Este artigo explora a aplicação da IA na análise de dados e modelagem computacional no agronegócio, avaliando como essas tecnologias podem aprimorar o monitoramento de plantações, a agricultura de precisão e a previsão de produtividade. O estudo destaca a importância da Internet das Coisas (IoT) nesse cenário, mas ressalta que a falta de conectividade nas áreas rurais brasileiras é o principal obstáculo para a adoção massiva da IA. Considerando que apenas cerca de 48,1% das propriedades rurais no Brasil têm acesso a redes celulares 4G/5G, os desafios estruturais e culturais são consideráveis. É complexo liberar o potencial transformador da IA para aumentar a produtividade e a sustentabilidade quando há uma dependência tão grande de investimentos em conectividade, capacitação técnica dos profissionais do setor e políticas públicas eficazes.

Palavras-chave: Agricultura digital. Inteligência Artificial. Internet das Coisas. Conectividade rural. Barreiras tecnológicas.

Abstract: The integration of Artificial Intelligence (AI) in agriculture has the potential to revolutionize production processes in the field, propelling the sector towards Agriculture 4.0. This article explores the application of AI in data analysis and computational modeling in agribusiness, evaluating how these technologies can improve crop monitoring, precision agriculture, and yield forecasting. The study highlights the importance of the Internet of Things (IoT) in this scenario, but emphasizes that the lack of connectivity in rural areas in Brazil is the main obstacle to the massive adoption of AI. Considering that only about 48.1% of rural properties in Brazil have access to 4G/5G cellular networks, the structural and cultural challenges are considerable. It is complex to unleash the transformative potential of AI to increase productivity and sustainability when there is such a high dependence on investments in connectivity, technical training of professionals in the sector, and effective public policies.

Keywords: Digital agriculture. Artificial intelligence. Internet of things; Rural connectivity; Technological barriers.