TOPE E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: DESAFIOS NA EDUCAÇÃO LINGUÍSTICA

Resumo

Este artigo investiga os desafios e as possibilidades do uso da Inteligência Artificial (IA) no ensino de línguas, à luz da Teoria das Operações Predicativas e Enunciativas (TOPE) de Antoine Culioli. A partir de uma abordagem teórico-reflexiva, fundamentada em revisão bibliográfica e análise crítica, o trabalho faz uma reflexão de como sistemas de IA, embora eficazes em tarefas mecânicas, apresentam limitações significativas na compreensão semântica e discursiva. A pesquisa evidencia que a linguagem natural, por sua complexidade e subjetividade, exige mediação humana qualificada para assegurar uma formação crítica. A TOPE oferece ferramentas conceituais que demonstram a inadequação de abordagens computacionais baseadas apenas em padrões estatísticos. Como resultado, destaca-se o papel estratégico da semântica no contexto educacional, tanto como conteúdo quanto como método de resistência à automatização superficial da linguagem. Conclui-se que a integração crítica entre IA e ensino da linguagem requer formação docente específica e políticas educacionais que valorizem a dimensão interpretativa do discurso.

Palavras-chave: Inteligência Artificial. Semântica. TOPE. Educação.

Abstract: This article investigates the challenges and possibilities of using Artificial Intelligence (AI) in language teaching, based on the Theory of Predicative and Enunciative Operations (TOPE) by Antoine Culioli. Using a theoretical--reflective approach, grounded in bibliographic review and critical analysis, the study examines how AI systems, although efficient in mechanical tasks, exhibit significant limitations in semantic and discursive comprehension. The research highlights that natural language, due to its complexity and subjectivity, requires qualified human mediation to ensure critical education. TOPE provides conceptual tools that reveal the inadequacy of computational approaches based solely on statistical patterns. As a result, the strategic role of semantics in education is emphasized, both as content and as a method of resistance against superficial language automation. The conclusion is that critical integration between AI and language teaching demands specific teacher training and educational policies that value the interpretative dimension of discourse.

Keywords: Artificial Intelligence. Semantics. TOPE. Education