IMPLEMENTAÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PÓS-GRADUAÇÃO DO IFG: UMA ANÁLISE SOB A PERSPECTIVA DOS ESTUDANTES

Resumo

Este artigo aborda a aplicação da Inteligência Artificial (IA) no contexto do curso de Pós-graduação em IA Aplicada do Instituto Federal de Goiás (IFG), destacando a interdisciplinaridade e a transdisciplinaridade do currículo. O curso foi projetado para capacitar os alunos a aplicarem a IA em diversas áreas, como saúde, indústria, educação, e ciências sociais, com foco na integração de áreas do conhecimento. As disciplinas abordadas no curso incluem Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural, Computação em Nuvem para IA, Ética e Impactos Sociais da IA, e Algoritmos Evolutivos, todas com aplicação prática em setores relevantes da sociedade. O estudo explora como essas disciplinas se interconectam, permitindo que os alunos desenvolvam soluções inovadoras para problemas complexos. Além disso, são discutidos os desafios enfrentados pelos alunos, como a necessidade de infraestrutura e a formação contínua de docentes, bem como as oportunidades que a IA oferece para moldar o futuro da educação e do mercado de trabalho. A conclusão aponta para a importância de formar profissionais capacitados, éticos e preparados para a rápida evolução das tecnologias de IA.

Palavras-chave: Inteligência Artificial. Interdisciplinaridade. Educação. Discente.

Abstract: This article discusses the application of Artificial Intelligence (AI) in the context of the graduation Program in Applied AI at the Federal Institute of Goiás (IFG), highlighting the interdisciplinary and transdisciplinary nature of the curriculum. The program is designed to equip students to apply AI across various fields such as healthcare, industry, education, and social sciences, with a focus on knowledge integration. The courses offered include Artificial Intelligence and Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Cloud Computing for AI, Ethics and Social Impacts of AI, and Evolutionary Algorithms, all with practical applications in relevant sectors. The study explores how these disciplines intersect, enabling students to develop innovative solutions to complex problems. Additionally, challenges faced by students, such as infrastructure needs and ongoing faculty development, are discussed, as well as the opportunities AI offers in shaping the future of education and the labor market. The conclusion emphasizes the importance of training professionals who are capable, ethical, and prepared for the rapid evolution of AI technologies.

Keywords: Artificial Intelligence. Interdisciplinary. Students. Education.