MODELOS DE LINGUAGEM DE LARGA ESCALA (LLMS): IMPULSIONANDO A REVOLUÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO CAMPO

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) avança em múltiplas áreas, e sua aplicação na agricultura tem grande margem para crescimento, dada a variedade de processos produtivos que podem ser aprimorados com essa tecnologia. No entanto, diversas soluções exigem a coleta de grandes volumes de dados específicos do domínio de interesse, além de conhecimento técnico especializado, o que tem, aparentemente, limitado o aproveitamento pleno dos benefícios da IA no setor. Uma alternativa promissora é o uso dos Modelos de Linguagem em Larga Escala (Large Language Models - LLMs), que são pré-treinados com extensos volumes de dados, tornando-os capazes de gerar textos, traduzir textos, responder a perguntas, entre outras tarefas importantes. Os LLMs simplificam a interação entre usuário e máquina, à medida que esses modelos podem interpretar comandos em linguagem natural e imediatamente executar as tarefas correspondentes. Este trabalho avalia preliminarmente o potencial dos LLMs em aplicações dentro da agricultura. Abordam-se sucintamente os principais modelos disponíveis, destacando suas funcionalidades mais relevantes, bem como os principais domínios de interesse dentro do setor agrícola.

Palavras-chave: Inteligência Artificial. Agricultura inteligente. LLMs. Aprendizado de máquina.

Abstract: Artificial Intelligence (AI) is advancing across multiple fields, and its application in agriculture has significant room for growth, given the variety of production processes that can be enhanced with this technology. However, many solutions require the collection of large volumes of domain-specific data, as well as specialized technical expertise, which appears to be hindering the full adoption of AI’s benefits in the sector. A promising alternative is the use of Large Language Models (LLMs), which are pre-trained on vast datasets, enabling them to generate text, translate languages, answer questions, among other important tasks. LLMs simplify human-machine interaction by interpreting natural language commands and executing corresponding tasks immediately. This work provides a preliminary assessment of the potential of LLMs in agricultural applications. It briefly outlines the main available models, highlighting theirkey functionalities, as well as the primary domains of interest within the agricultural sector.

Keywords: Artificial Intelligence. Smart Agriculture. LLMs. Machine Learning