INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NARRATIVAS DO TRABALHO DOCENTE NO CONTEXTO DA EDUCAÇÃO PROFISSIONAL

Resumo

O artigo aborda a Inteligência Artificial (IA) generativa na prática docente a partir das narrativas de quatro professores da educação profissional, construídas em rodas de conversa virtuais. O objetivo foi refletir sobre os desafios, possibilidades e impactos da IA no cotidiano educacional, considerando o cenário contemporâneo descrito por Bauman (2008) como ‘modernidade líquida’ articulado com os princípios da pedagogia crítica de Freire (1987) e da formação docente como desenvolvimento continuum em Nóvoa (2022). A pesquisa, de abordagem qualitativa e fundamentada na metodologia da pesquisa narrativa (Clandinin; Connelly, 2015), concebe a experiência como fonte de conhecimento (Dewey, 1976). As narrativas revelam tensões produtivas entre a pressão para formação para o mundo do trabalho instável e tecnologizado e o compromisso ético com a formação humana, crítica e emancipatória. Os professores, ao compartilharem suas vivências com a IA, expressam sentimentos de ambivalência, medo, curiosidade e culpa e identificam a necessidade de formação continuada. As narrativas indicam que a IA pode ser uma ferramenta pedagógica potente quando mediada com intencionalidade educativa, leitura crítica do mundo e compromisso ético. Destaca-se ainda a importância de políticas institucionais que garantam tempo, estrutura e formação docente adequada. Conclui-se que a IA não substitui o professor, mas exige uma ressignificação do seu trabalho como mediador de conhecimentos e formador de sujeitos autônomos. O estudo reforça que a transformação educativa passa pela valorização do trabalho docente e pela construção de práticas reflexivas que integrem tecnologias de forma crítica e humanizadora.

Palavras-chave: Inteligência Artificial. Trabalho docente. Narrativas. Formação profissional. Educação.

Abstract: his article explores generative Artificial Intelligence (AI) in teaching practice through the narratives of four vocational education teachers, gathered during virtual discussion circles. The aim was to reflect on the challenges, possibilities, and impacts of AI in daily educational life, considering the contemporary scenario described by Bauman (2008) as ‘liquid modernity,’ articulated with Freire’s (1987) principles of critical pedagogy and Nóvoa’s (2022) concept of continuous teacher development. The qualitative research, based on narrative inquiry methodology (Clandinin and Connelly, 2015), conceives experience as a source of knowledge (Dewey, 1976). The narratives reveal productive tensions between the pressure for training for an unstable and technologized job market and the ethical commitment to critical, emancipatory human development. When sharing their experiences with AI, teachers express feelings of ambivalence, fear, curiosity, and guilt, and identify the need for continuous training. The narratives indicate that AI can be a powerful pedagogical tool when mediated with educational intentionality, a critical reading of the world, and an ethical commitment. The importance of institutional policies that ensure adequate time, structure, and teacher training is also highlighted. The study concludes that AI does not replace the teacher but demands a redefinition of their role as a mediator of knowledge and a developer of autonomous individuals, reinforcing that educational transformation involves valuing teaching work and building reflective practices that integrate technologies critically and humanely.

Keywords: Artificial Intelligence. Teaching practice. Narratives. Professional training. Education.