CONSTRUÇÃO DE UMA ESTRATÉGIA DE IA PARA MATO GROSSO: LIÇÕES INTERNACIONAIS E EVIDÊNCIAS LOCAIS

Resumo

Este artigo apresenta os resultados iniciais da construção de uma estratégia estadual de Inteligência Artificial (IA) para o estado de Mato Grosso, com foco no benchmarking internacional e no mapeamento da situação atual da IA na região. A metodologia adotada envolveu a análise comparativa de estratégias de seis regiões com características relevantes para o contexto mato-grossense, utilizando um framework com dez dimensões avaliativas. O diagnóstico estadual contemplou aspectos de infraestrutura, pesquisa, inovação, educação, mercado de trabalho e políticas públicas, além da identificação dos principais stakeholders. Uma matriz SWOT é apresentada, indicando fatores internos e externos relacionados a oportunidades e ameaças. Os resultados apontam que Mato Grosso apresenta avanços em conectividade, capacitação técnica e projetos aplicados em setores estratégicos, como o agronegócio e a administração pública. No entanto, persistem desafios estruturais, como a ausência de infraestrutura de alto desempenho, a carência de programas específicos para capacitação profissional em IA e a baixa articulação interinstitucional. As recomendações incluem o fortalecimento da governança, a ampliação de programas de formação e a criação de um observatório estadual de IA. Este estudo contribui para o desenvolvimento de políticas públicas orientadas por evidências no campo da IA.

Palavras-chave: Inteligência Artificial. Estratégia de IA para Mato Grosso. Comparativo de desempenho. Diagnóstico. Governança de IA.

Abstract: This article presents the initial results of the development of a statelevel Artificial Intelligence (AI) strategy for the state of Mato Grosso, focusing on international benchmarking and the mapping of the current state of AI in the region. The proposed methodology involved a comparative analysis of strategies from six regions with characteristics relevant to the context of Mato Grosso, using a framework comprising ten evaluative dimensions. The statelevel diagnosis covered aspects of infrastructure, research, innovation, education, labor market, and public policies, in addition to identifying key stakeholders. A SWOT matrix is presented, highlighting internal and external factors related to opportunities and threats. The results indicate that Mato Grosso has made progress in connectivity, technical training, and applied projects in strategic sectors such as agribusiness and public administration. However, structural challenges persist, including the lack of high-performance infrastructure, limited professional training programs in AI, and weak inter-institutional coordination. The recommendations include strengthening governance, expanding training programs, and establishing a state AI observatory. This study contributes to the development of evidence-based public policies in the field of AI.

Keywords: Artificial Intelligence. Regional AI Strategy. Benchmarking. Diagnostic. AI Governance.